Deepseek ชื่อเต็มซึ่งคือ "Hangzhou Deepseek Artificial Arative Basic Technology Research Co. , Ltd. " (ต่อไปนี้จะเรียกว่า China Deepseek) ก่อตั้งขึ้นในเดือนกรกฎาคม 2566 โดยการจัดการสินทรัพย์เชิงปริมาณยักษ์ใหญ่ Huanfang เชิงปริมาณ ผู้ก่อตั้ง Liang Wenfeng มีพื้นหลังที่ลึกซึ้งและมีประสบการณ์มากมายในการลงทุนเชิงปริมาณและการคำนวณประสิทธิภาพสูง
ในเดือนธันวาคม 2567 Deepseek-V3 ได้ตั้งคลื่นขนาดใหญ่ในสนาม AI ทั่วโลก มันประสบความสำเร็จในการทำงานเทียบเท่ากับรุ่นชั้นนำเช่น GPT-4O ด้วยค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมที่ต่ำมากทำให้อุตสาหกรรมตกตะลึง
ด้วยการเปิดตัวรุ่นใหม่ Deepseek-R1 ของ Deepseek ในวันที่ 27 มกราคมแอพ Deepseek ได้เพิ่มอันดับดาวน์โหลดแอพฟรีของ Apple Store ของ Apple ในประเทศจีนและสหรัฐอเมริกา
Deepseek เป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ มันมีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ทรงพลังเช่นเดียวกับผู้ช่วยที่ฉลาดและเข้าใจที่สามารถเข้าใจและตอบคำถามเช่นเพื่อน จากอัลกอริทึมและการสนับสนุนข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังมันยังสามารถช่วยให้คุณเขียนโค้ดจัดระเบียบข้อมูลและแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน
เมื่อพูดถึงโมเดลขนาดใหญ่ที่คล้ายกันความประทับใจครั้งแรกของทุกคนคือ CHATGPT พัฒนาโดย OpenAI จากการเปิดตัว O1-Preview โดย OpenAI ในเดือนกันยายน 2567 ถึงตอนนี้น้อยกว่าสี่เดือนผ่านไปและโมเดลการอนุมานที่เทียบเคียงได้หรือเกินกว่าประสิทธิภาพของมันได้เบ่งบานในตลาด
เหตุผลที่ Deepseek สามารถโดดเด่นจากหลายรุ่นคือมันไม่เพียง แต่เป็นผู้นำในการบรรลุผลลัพธ์ที่เทียบเท่ากับโมเดล OpenAI-O1 แต่ยังบีบอัดค่าใช้จ่ายของแบบจำลองการอนุมานในระดับต่ำมาก
ในวันเปิดการประชุมประจำปีของเวิลด์เศรษฐกิจปีพ. ศ. 2568 ในเดือนนี้ Deepseek ของจีนได้เปิดตัวโมเดลโอเพ่นซอร์สล่าสุด R1 ซึ่งดึงดูดความสนใจระดับโลกอีกครั้งในด้านปัญญาประดิษฐ์
Deepseek -R1 ประสบความสำเร็จในการพัฒนาเทคโนโลยีที่สำคัญ - การใช้วิธีการเรียนรู้ลึกที่บริสุทธิ์เพื่อให้ AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างเป็นธรรมชาติด้วยความสามารถในการใช้เหตุผล ในงานต่าง ๆ เช่นคณิตศาสตร์รหัสและการใช้เหตุผลภาษาธรรมชาติประสิทธิภาพของมันเปรียบได้กับรุ่นอย่างเป็นทางการของโมเดล OpenAI-O1 รูปแบบนี้ยังคงมีประสิทธิภาพสูงของ บริษัท
เป็นที่เข้าใจกันว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมของแบบจำลอง Deepseek-R1 นั้นมีเพียง 5.6 ล้านเหรียญสหรัฐซึ่งต่ำกว่าหลายร้อยล้านหรือหลายพันล้านดอลลาร์ที่ลงทุนในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอเมริกันเช่นศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์ของสหรัฐอเมริกา
เกี่ยวกับราคาผู้ก่อตั้ง Liang Wenfeng เคยกล่าวไว้ในการให้สัมภาษณ์กับสื่อว่าทั้ง API และ AI ควรเป็นสากลและราคาไม่แพงสำหรับทุกคน
นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่า Deepseek ใช้กลยุทธ์โอเพ่นซอร์สอย่างสมบูรณ์
ความตั้งใจดั้งเดิมของ Openai คือการ "พัฒนาข่าวกรองดิจิทัลในแบบที่น่าจะเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติทั้งหมดโดยไม่ถูก จำกัด โดยความจำเป็นในการสร้างผลตอบแทนทางการเงิน" อย่างไรก็ตามหลังจากการเปิดตัว GPT-3 OpenAI ได้ จำกัด การเข้าถึงโมเดลและหลังจากการเปิดตัว GPT-4 มันยังซ่อนข้อมูลการฝึกอบรมและน้ำหนักของแบบจำลองย้ายไปยัง "แหล่งปิด" อย่างสมบูรณ์
กลยุทธ์โอเพ่นซอร์สของ Deepseek ไม่เพียง แต่ลดเกณฑ์สำหรับผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังส่งเสริมนิเวศวิทยาการทำงานร่วมกันของชุมชนนักพัฒนา AI ผ่านโอเพ่นซอร์ส Deepseek ได้ดึงดูดความสนใจของนักพัฒนาและนักวิจัยจำนวนมากซึ่งสามารถรับและแก้ไขรหัสโมเดลบนแพลตฟอร์มเพื่อส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI ได้อย่างอิสระ
นักวิทยาศาสตร์การวิจัยอาวุโสของ Nvidia Jimfan กล่าวบนแพลตฟอร์มสังคมส่วนบุคคลของเขาว่า "เราอยู่ในช่วงเวลาประวัติศาสตร์: บริษัท ที่ไม่ใช่สหรัฐฯกำลังดำเนินภารกิจดั้งเดิมของ Openai อย่างต่อเนื่อง-เพิ่มขีดความสามารถของมนุษยชาติทั้งหมดผ่านการวิจัยที่ล้ำสมัยอย่างแท้จริง"